2023
计算机科学与技术 · 本科
石家庄铁道大学四方学院
入职前拥有两年外包公司数据分析相关工作经验
2026 · MID-TERM REVIEW以数据理解业务
以数据理解业务
用工具提升效率
从快速熟悉岗位，到独立完成分析，再到主动建设自动化工具。
牛子怿营销中心 · 商务服务部 · 运营组 · 数据分析组员
开始汇报 ↓审视周期 · 2026.04.20—07.20
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专业背景，是我快速进入岗位的基础
计算机专业背景与两年数据分析经历，让我能够较快承接数据处理、数据报告与工具开发工作。
从数据处理到可视化表达
PythonMySQLExcelPower BITableau数据采集AI 辅助开发
01
准确交付
稳定完成周报、台账和临时统计
02
理解业务
理解产品、渠道与运营规则
03
分析问题
定位异常、拆解原因、形成结论
04
提升效率
把重复工作沉淀为工具与模板
审视周期内，从学习流程到基本独立胜任
2026年4月20日—7月20日，成长不是简单增加任务数量，而是完成从“跟着做”到“独立做”，再到“主动优化”的转变。
04月
STAGE 01
快速融入掌握基础流程
- 熟悉周报、业务系统和预算流程
- 完成低销产品数据报告并主动调整口径
- 开始承接回款与临时数据支持
05月
STAGE 02
独立承接建立稳定产出
- 完成项目备案、超长交货周期等数据报告
- 稳定交付四类核心周报内容
- 主动开发 3100D 周报自动化脚本
06月
STAGE 03
深化分析优化工作方式
- 完成 3100D 与销量下降原因数据报告
- 持续优化脚本和表格公式
- 搭建 8 类公告模板与业务手册
07月
STAGE 04
独立闭环深化常规业务
- 完成对账月报并与财务完成两部分核对
- 完善对外报价模板、手册与 OKR 材料
- 完成两类周报并测试多款 AI PPT 工具
学习流程→独立交付→分析问题→建设工具与标准
稳定交付，也持续增加分析与工具价值
审视期间，工作已覆盖常规报表、数据报告、自动化、运营支持和内容标准化五类场景。
0
次核心周报内容交付
疏散、3100D、集团运营、集团重点事项
0
类核心数据报告
产品、订单、项目与销量异常方向
0
个自动化工具
3100D 周报自动化脚本
0
类公告标准模板
覆盖政策、福利、特价与项目授权等场景
0
类业务指导手册
中消易贷、经销商项目授权
40总交付
DELIVERY MIX
核心周报内容交付分布
保持基础工作稳定输出，是进一步完成数据报告和效率优化的前提。
疏散 123100D 12集团运营 8重点事项 8
把重复手工作业，沉淀为可持续使用的流程
主动识别低效与差错风险，借助 AI 完成脚本开发，将 3100D 周报数据处理时间缩短至约 30 分钟。
INPUT每周一次
5 个据点 ERP 表格+一体化表格
01
自动读取与合并
↓02
数据清洗与字段统一
↓03
产品分类与指标计算
↓04
输出周报所需数据表格
↓OUTPUT · 周报数据表格
当前单次处理≈ 30分钟
AI 辅助开发 · 独立梳理业务规则 · 持续核验输出
BEFORE手工合并 · 手工清洗 · 手工分类
→步骤重复、整体耗时较长，容易产生操作偏差
AFTER规则固化 · 自动处理 · 持续复用
单次约 30 分钟，减少重复操作带来的差错风险
注：改造前未保留统一耗时记录，因此不计算具体效率提升比例。
以客户为中心，让价值观落实到行动
在岗位履职、工具创新和工作复盘中，践行做好自己、拥抱变化与自我批判。
以客户为中心
至诚守信艰苦
奋斗自我
批判团队建设
与合作拥抱
变化做好
自己
VALUE IN ACTION
价值观，落实到具体行动
01
做好自己
立足数据分析岗位，逐步独立承接多类周报、数据报告、预算和项目核算工作，认真完成每一项职责。
02
拥抱变化
面对 3100D 周报的重复手工作业，主动借助 AI 与 Python 建设自动化脚本。
03
自我批判
发现低销产品原统计口径与业务实际不完全匹配后，主动复盘问题，调整分析方法并重新核验结果。
刘畅
耐心讲解业务背景、工作流程和数据口径，帮助我完成从技术理解到业务理解的转换。
李亚南
在遇到问题或出现偏差时及时指导和纠正，帮助我明确标准、改进方法。
个人成长既来自主动学习，
也来自团队及时、具体的指导。
从完成统计，进一步走向业务洞察
下一阶段同时深化业务理解、守住数据准确性，并继续沉淀自动化能力。
深化业务理解与分析
- 分析前对齐背景、场景与口径
- 建立个人业务知识库
- 进一步回答“为什么”和“如何改进”
建立稳定校验机制
- 检查文件、字段与统计周期
- 总量、分类与关键指标交叉核对
- 提交前执行固定检查清单
持续推进效率工具
- 维护 3100D 自动化脚本
- 盘点高频重复场景
- 选择 1—2 个低风险场景验证
业务上理解得更深·数据上交付得更稳·方法上沉淀得更多
沉淀业务知识，促进团队经验共享
通过统一的知识沉淀和轻量化经验交流，减少重复沟通，提升团队整体工作能力与效率。
建立共享业务知识库
建议部门整理一份共享的业务知识库，把核心数据口径、政策规则、产品知识、操作指南统一汇总。这样既可以加快新人上手速度，也能让大家查口径时有统一依据，减少反复沟通的成本，避免出现口径不一致的问题。
定期组织小型经验分享
建议可以定期组织小型经验分享，不管是业务知识还是工具技巧，大家互相交流学习，既能补全各自短板，也能整体提升团队的工作能力与效率。